Как работает наш софт

Игра в букмекерской конторе как развлечение, сопутствующее просмотру матча любимой команды сильно отличается от работы профессиональных игроков с букмекерской линией. Ниже представлены основные принципы работы нашего программного обеспечения для работы с live-линией и теоретическая база, на которой строится работа алгоритма. Мы постарались написать максимально коротко и настолько просто, насколько это возможно было сделать без ущерба для сути содержания, чтобы в базовых принципах работы помимо профессиональных игроков, использующих наше программное обеспечение, смогли разобраться те, кто делает первые шаги в сторону профессионального беттинга.

Коэффициенты в букмекерской линии движутся не прямопропорционально изменяющейся вероятности в течение матча. Так как большинство участников рынка не являются профессиональными игроками, рынок часто бывает не прав. При этом благодаря присутствию профессионалов и их игры против рынка, линия корректируется с течением времени.

Для извлечения прибыли от работы с букмекерской линией не нужно знать, как закончится матч. Профессиональные игроки не пытаются угадать результат события. Работа ведется с рынком во время его движения. Важно только в какое время матча и при каком коэффициенте будет сделана ставка.

Возьмем для примера матч Бавария — Бешикташ с коэффициентами на открытии линии Marathonbet

Далее по мере приближения матча коэффициенты меняются следующим образом.

Таким образом, при условной вероятности победы Баварии в 85%, а Бешикташа в 5%, в ставке на победу Баварии на открытии линии будет заложена прибыль. На дистанции теоретические 85 из 100 побед Баварии при ставках с коэффициентами  1.31 оставят игрока в плюсе.

Но перед началом матча с новыми коэффициентами победа за 1.14 уже не принесет прибыль. В то время, как коэффициент ставки на победу Бешикташ уже поднялась то 26. Одна теоретическая победа Бешикташа в  20 матчах не окупалась коэффициентом 12. Но если за одну победу ставка умножается на 26, то при 5% вероятности победы Бешикташа, это уже принесет прибыль.

На готовых простых примерах все понятно.
В чем же заключается проблема?

В том, что в реальной жизни мы не знаем и не можем знать, какая на самом деле вероятность победы Арсенала у Борнмута в текущий момент времени. Анализ предыдущей статистики — примитивный и неэффективный инструмент, так как будущая вероятность не зависит напрямую от прошлой статистики и складывается из большого числа факторов в реальном времени.

Тем не менее мы знаем, что рынок регулярно ведет себя следующим образом:

Случается некая совокупность событий a1, a2… an, при которых у большого числа участников рынка создается ощущение, что какое-то событие должно произойти с достаточной вероятностью для того, чтобы сформировать вывод о необходимости сделать ставку на данное событие. Игроки начинают делать ставки, допустим, на ТБ, когда хоккейная команда за 2 минут до конца матча зарабатывает удаление. Коэффициент начинает понижаться. Следовательно, коэффициент на ТМ растет.

Например, реальная вероятность ТБ после удаления увеличилась с 60% до 70%, а коэффициент опустился уже до 1.30 и не принесет прибыли на дистанции при соответствующей вероятности.

Нельзя определить точно, где та самая критическая точка, в которой коэффициент равен реальной вероятности события. Любое спортивное событие это взаимодействие огромного количества объектов и фактов, которые происходят постоянно на протяжении всего времени игры.

Чтобы определить, когда рынок прошел реальную вероятность
и ушел в сторону переоценки, мы анализируем:

Маркеры, на которые
реагирует рынок

Амплитуду движения
котировок

Мы берем сотни событий, из которых состоит матч: карточки, угловые, фолы, лидерство команды хозяев, гостей, процент владения и много неочевидных для человеческого взгляда маркеров, которые на практике были определены сетью как важные. Далее даем искусственной нейронной сети искать разные комбинации между этими событиями и их изменениями. ИНС сохраняет те паттерны в игре, на которые реагируют игроки и пытается определить норму отклонения от текущего коэффициента при появлении данного паттерна, сравнивая полученные результаты с новыми данными и делая поправки на основе появившихся новых данных. Таким образом сеть самообучается.

Те алгоритмы, которые показывают положительные результаты на длительной дистанции выносятся программой в таблицу в виде ставок.

Ставки и их результаты сохраняются и далее используются программой для самообучения на основе сопоставления полученных данных.

Программа постоянно дорабатывается командой Бетхаб. В ней появляется больше данных для анализа, а мы подключаем к ней новые маркеры и инструменты. В результате чего, несмотря на стабильно уменьшающуюся волатильность букмекерских линий и большие темпы технического развития самих букмекеров, наш софт с каждым годом становится стабильнее, сильнее и масштабнее.

Почему мы публично объясняем принципы работы алгоритма?

  • Фундаментом служит идеология нашего проекта, определенная сложившаяся философия внутри коллектива и большая заинтересованность нашей команды развитием культуры беттинга в мире.
  • Для повторения нашего результата данной информации недостаточно. Это только база, на которой строится дальнейшая разработка программного обеспечения. Поэтому даже если брать финансовый вопрос, мы не считаем, что это как-то негативно скажется на нем.
  • Проект Бетхаб строился на идее повысить уровень образования людей в области беттинга. Большое количество наших нововведений, решений и алгоритмов были скопированы рядом компаний на рынке. Много игроки, учившиеся на наших проектах, запустили свои. Уже сейчас рынок беттинга в России является одним из самых развитых в мире. И нам приятно осознавать, что в этом есть наша заслуга.
  • Мы считаем, что есть два пути увлечения ставками. Один завязан на анализе команд, просмотре матчей, поиском готовых стратегий и постоянном использовании авантюрных схем. Мы уверены, что данный путь в большинстве случаев ведет к игорной зависимости и финансовым проблемам. Второй путь — это идти в сторону математики процесса, учиться понимать движения рынка, поведения игроков. Такие навыки дают более стабильные результаты, при таком способе знания можно накапливать и правильно применять, создавая со временем свои инструменты для работы в данном направлении. Такой способ развивает вероятностное мышление, способность правильно оценивать ситуации и события в жизни, а так же может быть применен в других направлениях помимо беттинга, от трейдинга и страхования до построения революционной архитектуры на технологии блокчейн и работ по расшифровки генома, где на работе с вероятностями построено много необходимых инструментов.