Как работает наш софт

Игра в букмекерской конторе как развлечение, сопутствующее просмотру матча любимой команды сильно отличается от работы профессиональных игроков с букмекерской линией. Ниже представлены основные принципы работы нашего программного обеспечения для работы с live-линией и теоретическая база, на которой строится работа алгоритма. Мы постарались написать максимально коротко и настолько просто, насколько это возможно было сделать без ущерба для сути содержания, чтобы в базовых принципах работы помимо профессиональных игроков, использующих наше программное обеспечение, смогли разобраться те, кто делает первые шаги в сторону профессионального беттинга.

Коэффициенты в букмекерской линии движутся не прямопропорционально изменяющейся вероятности в течение матча. Так как большинство участников рынка не являются профессиональными игроками, рынок часто бывает не прав. При этом благодаря присутствию профессионалов и их игры против рынка, линия корректируется с течением времени.

Для извлечения прибыли от работы с букмекерской линией не нужно знать, как закончится матч. Профессиональные игроки не пытаются угадать результат события. Работа ведется с рынком во время его движения. Важно только в какое время матча и при каком коэффициенте будет сделана ставка.

Возьмем для примера матч Бавария — Бешикташ с коэффициентами на открытии линии Marathonbet

Далее по мере приближения матча коэффициенты меняются следующим образом.

Таким образом, при условной вероятности победы Баварии в 85%, а Бешикташа в 5%, в ставке на победу Баварии на открытии линии будет заложена прибыль. На дистанции теоретические 85 из 100 побед Баварии при ставках с коэффициентами  1.31 оставят игрока в плюсе.

Но перед началом матча с новыми коэффициентами победа за 1.14 уже не принесет прибыль. В то время, как коэффициент ставки на победу Бешикташ уже поднялась то 26. Одна теоретическая победа Бешикташа в  20 матчах не окупалась коэффициентом 12. Но если за одну победу ставка умножается на 26, то при 5% вероятности победы Бешикташа, это уже принесет прибыль.

На готовых простых примерах все понятно.
В чем же заключается проблема?

В том, что в реальной жизни мы не знаем и не можем знать, какая на самом деле вероятность победы Арсенала у Бернмута в текущий момент времени. Анализ предыдущей статистики — примитивный и неэффективный инструмент, так как будущая вероятность не зависит напрямую от прошлой статистики и складывается из большого числа факторов в реальном времени.

Тем не менее мы знаем, что рынок регулярно ведет себя следующим образом:

Случается некая совокупность событий a1, a2… an, при которых у большого числа участников рынка создается ощущение, что какое-то событие должно произойти с достаточной вероятностью для того, чтобы сформировать вывод о необходимости сделать ставку на данное событие. Игроки начинают делать ставки, допустим, на ТБ, когда хоккейная команда за 2 минут до матча получает удаление. Коэффициент начинает понижаться. Следовательно, коэффициент на ТМ растет.

Например, реальная вероятность ТБ после удаления увеличилась с 60% до 70%, а коэффициент опустился уже до 1.30 и не принесет прибыли на дистанции при соответствующей вероятности.

Нельзя определить точно, где та самая критическая точка, в которой коэффициент равен реальной вероятности события. Любой спортивное событие это взаимодействие огромное количества объектов и фактов, которые происходят постоянно на протяжении всего времени игры.

Чтобы определить, когда рынок прошел реальную вероятность
и ушел в сторону переоценки, мы анализируем:

Маркеры, на которые
реагирует рынок

Амплитуду движения
котировок

Мы берем сотни событий, из которых состоит матч: карточки, угловые, фолы, лидерство команды хозяев, гостей, процент владения и много неочевидных для человеческого взгляда маркеров, которые на практике были определены сетью как важные. Далее даем искусственной нейронной сети искать разные комбинации между этими событиями и их изменениями. ИНС сохраняет те паттерны в игре, на которые реагируют игроки и пытается определить норму отклонения от текущего коэффициента при появлении данного паттерна, сравнивая полученные результаты с новыми данными и делая поправки на основе появившихся новых данных. Таким образом сеть самообучается.

Те алгоритмы, которые показывают положительные результаты на длительной дистанции выносятся программой в таблицу в виде ставок.

Ставки и их результаты сохраняются и далее используются программой для самообучения на основе сопоставления полученных данных.

Программа постоянно дорабатывается командой Бетхаб. В ней появляется больше данных для анализа, а мы подключаем к ней новые маркеры и инструменты. В результате чего, не смотря на стабильно уменьшающуюся волатильность букмекерских линий и большие темпы технического развития самих букмекеров, наш софт с каждым годом становится стабильнее, сильнее и масштабнее.

Почему мы публично объясняем принципы работы алгоритма?

  • Фундаментом служит идеология нашего проекта, определенная сложившаяся философия внутри коллектива и большая заинтересованной нашей команды развитием культуры беттинга в мире.
  • Для повторения нашего результата данной информации не достаточно. Это только база, на которой строится дальнейшая разработка программного обеспечения. Поэтому даже если брать финансовый вопрос, мы не считаем, что это как негативно скажется на нем.
  • Проект Бетхаб строился на идеи повысить образование в области беттинга в России и мире. Мы сделали много нововведений на рынке беттинга. Многие решения и алгоритмы были скопированы у нас рядом компаний на рынке, а много игроков, которые учились на наших проектах, запустили свои. Уже сейчас рынок беттинга в России является одним из самых развитых в мире. И нам приятно осознавать, что в этом есть наша заслуга.
  • Мы считаем, что есть два пути увлечения ставками. Один завязан на анализе команд, просмотре матчей, поиском готовых стратегий и постоянном использовании авантюрных схем. Мы уверены, что данный пусть в большинстве случаев ведет к игорной зависимости и финансовым проблемам. Второй путь — это идти в сторону математики процесса, учиться понимать движения рынка, поведения игроков. Такие навыки дают более стабильные результаты, при таком способе знания можно накапливать и правильно применять, создавая со временем свои инструменты для работы в данном направлении. Такой способ развивает вероятностное мышление, способность правильно оценивать ситуации и события в жизни, а так же может быть применен в других направлениях помимо беттинга, от трейдинга и страхования до построения революционной архитектуры на технологии блокчейн и работ по расшифровки генома, где на работе с вероятностями построено много необходимых инструментов.